光电工程
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2019年46卷第6期
封面故事:崔光茫,张克奇,毛磊,等. 结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法[J]. 光电工程,2019,46(6): 180531

由于显微镜成像系统景深非常小,只有在微小深度变化范围内才能采集得到清晰图像。显微图像清晰度的评价与判定,直接影响了显微镜自动对焦的精度,也成为衡量显微系统成像质量的重要指标。
宁波永新光学公司和杭州电子科技大学电子信息学院崔光茫研究团队,针对显微图像自动对焦和成像系统质量评价问题,结合多尺度分解工具和梯度绝对值算子设计,提出了一种显微图像清晰度评价算法。利用非下采样剪切波变换(NSST)将图像边缘信息分解到不同尺度的细节图层,通过抗噪阈值的设置,计算高频和低频的梯度绝对值能量算子,并利用高低频能量信息的变化特点,实现了有效的显微清晰度评价。
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